札幌・東京のIoTエンジニアによる

技術や働き方についてのブログ

旭川高専で数理・データサイエンスの特別講義を実施！

イベント

2025年2月5日・7日の2日間、旭川工業高等専門学校の3年生の「数理・データサイエンス」の授業で、私とフバチが実務者講師を務めました！

テーマは 「社会実装から見るデータサイエンス」 ということで、 データサイエンス（ビッグデータ、AIを含む）が社会でどのように活用、実装されているのか、具体的な事例を交えながらお話しました。
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GitHub Copilotを使いこなす

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お疲れ様です！
SJC共同開発推進室の境田です。
所属している部署ではGithub Copilot for Businessを使用できるようになりました。
私も実際に業務で使用していて、作業効率が上がったと感じております。
このブログでは、GitHub Copilot for Businessの活用法について検証を交えながら詳しく解説します。

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ベトナムIT企業視察で得たオフショア開発に対しての気づき

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こんにちは！

SJC共同開発推進室の菊池です。

近年、オフショア開発が一般的になる中、当社もベトナムの企業と開発パートナーシップを結んでいます。

私自身オフショア開発の経験はありませんでしたが、オフショア開発推進を目的としたベトナム企業視察に参加し、多くの気づきを得ることができました。

今回はその気づきを共有していきたいと思います！

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Tcl/Expect でシェルログインを自動化する

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こんにちは！デバイスソフトウェア開発部の本間です。

弊社ではデータロガーや通信型ドライブレコーダーなど、様々な IoT デバイスを開発・販売しておりますが、これまでに多くのデバイスの FW 開発・保守に携わらせて頂きました。

FW を開発・保守する際には、プログラムパッチやログ解析の為に、デバイス毎に異なる手順でデバイス内部へアクセス（シェルログイン）する必要があります。また、アクセスする経路もイーサネット、 LTE 回線、RS-232C、UART など多岐にわたります。その為、デバイス毎に接続手順やログイン情報（鍵）などを適切に管理することが重要です。また、作業効率化のために、接続・ログインの一連の流れを自動化することは欠かせません。

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ITコーディネータ資格取得！デジタル時代を切り拓く経営とITの架け橋として

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こんにちは！エコモット株式会社でIoT・AI・DXコンサルタントをしている本間です。

このたび、待望のITコーディネータ資格を取得しました！

経営とITの両面から企業の成長を支える専門家として、新たな一歩を踏み出すことができました。

本記事では、資格取得の経験と共に、ITコーディネータの魅力や可能性についてご紹介します。

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Routes APIでGoogle Mapにルート描画！

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こんにちは！

デバイスソフトウエア開発部の米森です。最近業務でGoogle MapのRoutes APIを使う機会がありました。Routes APIとは、Google Mapで経路検索をした時に表示されるあのルートを簡単に描画できるAPIです。しかし、便利な反面、痒いところに手が届かないという部分もあったので、今回はそのあたりを共有させてください！

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Spring Boot開発者必見！Mavenからビルド情報を簡単に取得する方法

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SpringBoot

Spring Boot を使って開発していると、アプリケーションのバージョン番号やビルドタイムスタンプなどのビルド情報を取得したくなることがあります。これらの情報は、特にデバッグや運用環境での管理に役立ちます。本記事では、Spring Boot アプリケーション内で Maven のバージョン番号やビルドタイムスタンプを簡単に取得する方法を紹介します。

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Microsoft Teamsをブラウザ拡張機能で使いやすくする

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こんにちは！
クラウドソリューション開発部の石崎です。

皆さんはMicrosoft Teamsを使っているでしょうか？ビデオ通話機能だけ使ったことがある方もいるかもしれませんが、今回はチャットツールとして使われている方に向けた記事になります。
今私が携わっているプロジェクトではチャットツールにTeamsを使っています。ですが、私の感想としてはSlackと比べるとTeamsは使いにくく感じます。
なので、Stylusというブラウザ拡張機能を使って少しだけ使いやすくしてみました。
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AI活用に必須！実践で活かせるハルシネーション対策完全ガイド

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こんにちは！エコモット株式会社でIoT・AI・DXコンサルタントをしている本間です。

昨今、ビジネスシーンでのAI活用が加速する中、多くの方が「AIの出力が信頼できるのか」という不安を抱えていらっしゃるのではないでしょうか？

今回は、AI言語モデルにおける重要な課題である「ハルシネーション」について、その本質から実践的な対策まで、分かりやすくご説明します！

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